
深入淺析2019年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
編輯:武漢大學 時間:2019-07-24 16:44
最近,國內(nèi)外許多知名信息技術研究機構,包括CCF(中國計算機聯(lián)合會)大數(shù)據(jù)專家委員會、IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)和高德納(Gartner)發(fā)布報告,預測大數(shù)據(jù)行業(yè)2019年乃至未來幾年的發(fā)展趨勢,并對大數(shù)據(jù)的卓越應用領域做出樂觀謹慎的推斷。
CCF大數(shù)據(jù)專家委員會:大數(shù)據(jù)“從熱點到支點”
在最近召開的2018年中國大數(shù)據(jù)技術大會上,中國大數(shù)據(jù)專家委員會(CCF?Committee?of?big?data?experts)發(fā)布了其報告《2019年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢預測》,稱大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)已經(jīng)成為所有新老技術和模型的必要基礎,從輔助到引領,從熱點到支點。與2018年相比,2019年大數(shù)據(jù)趨勢沒有顯示出有吸引力的新熱點。
大數(shù)據(jù)專家委員會副秘書長、北京永新智誠科技有限公司高級副總裁潘朱婷詳細介紹了《2019年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢預測》報告。對2019年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的十大預測如下:數(shù)據(jù)科學與人工智能的結合越來越緊密;機器學習仍然是大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術。大數(shù)據(jù)的安全和隱私保護已經(jīng)成為研究和應用的熱點。數(shù)據(jù)科學推動多學科整合;基礎理論研究備受關注,但尚未取得突破。基于知識地圖的大數(shù)據(jù)應用已經(jīng)成為一個熱門的應用場景。語義數(shù)據(jù)和基于知識的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)價值的基本問題。人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算是高度集成的系統(tǒng)。基于區(qū)塊鏈技術的大數(shù)據(jù)應用場景逐漸豐富。大數(shù)據(jù)處理的多種模式并存和融合,海量知識仍然是主流智能模式。關鍵數(shù)據(jù)資源涉及國家主權。
據(jù)預測,2019年,大數(shù)據(jù)最顯著的應用領域是醫(yī)療保健、智慧城市城市化、金融、互聯(lián)網(wǎng)電子商務和制造業(yè)大數(shù)據(jù)。已經(jīng)實現(xiàn)應用和技術突破的數(shù)據(jù)類型是城市數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、人體數(shù)據(jù)、設備控制和圖形圖像。在數(shù)據(jù)資源流方面,它將自己收集大量數(shù)據(jù),使用數(shù)據(jù)提供服務,提供免費數(shù)據(jù)集,只下載和獲取免費數(shù)據(jù)集,并購買數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)的最佳合作伙伴概念是數(shù)據(jù)科學、機器人和人工智能、智能計算或認知計算。中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要驅(qū)動力來自大型互聯(lián)網(wǎng)公司和政府機構。
IDC:企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入第二篇章
國際數(shù)據(jù)公司IDC此前發(fā)布了對2019年及以后全球信息技術產(chǎn)業(yè)的預測。
據(jù)分析,在過去的幾年里,信息技術和商業(yè)領袖們一直專注于他們的企業(yè)必須經(jīng)歷的數(shù)字轉(zhuǎn)型過程。他們利用第三平臺技術(云計算、移動、大數(shù)據(jù)/分析、社交)重組企業(yè)架構,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、增強和虛擬現(xiàn)實等創(chuàng)新加速器進一步推動了這一轉(zhuǎn)型。
如今,隨著數(shù)字覆蓋范圍的擴大、智能技術的廣泛普及、應用和服務發(fā)展的爆炸性增長、客戶期望的不斷變化以及網(wǎng)絡環(huán)境的日益可信和安全,企業(yè)不斷釋放出“倍增創(chuàng)新”的能力,數(shù)字轉(zhuǎn)型以越來越大的勢頭進入第二章。在這個迅速變化的技術和商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)正在競爭擴大其數(shù)字創(chuàng)新能力,以便在迅速數(shù)字化的全球經(jīng)濟中增強競爭力,實現(xiàn)繁榮和發(fā)展。
IDC?Future?Scape報告稱,鑒于競爭對手和行業(yè)正在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,如果企業(yè)不能迅速向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,到2022年,超過三分之二的目標市場將會消失。
IDC公布的2019年及以后全球IT市場十大預測包括:
其一,數(shù)字化的經(jīng)濟。到2022年,逾60%的全球GDP將都是數(shù)字化的,推動2019-2022年期間與IT相關的投資將達到約7萬億美元;
其二,數(shù)字化原生IT。到2023年,75%的IT支出將用于第三代平臺技術,因為逾90%的企業(yè)會建立數(shù)字化原生IT環(huán)境,在數(shù)字經(jīng)濟中快速增長;
其三,邊緣計算快速增長。到2022年,逾40%機構的云部署將包含邊緣計算,25%的終端設備和系統(tǒng)將執(zhí)行人工智能算法;
其四,應用的革命。到2022年,90%的新應用將采用微服務架構,提高設計、調(diào)試、更新和利用第三方代碼的能力,35%用于生產(chǎn)環(huán)境的應用將原生支持云計算服務;
其五,新的開發(fā)者階層。到2024年,新出現(xiàn)的不使用定制腳本的專業(yè)開發(fā)人員,將使開發(fā)者數(shù)量增加30%,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型;
其六,數(shù)字化創(chuàng)新爆發(fā)。從2018-2023年,借助新工具/平臺、更多開發(fā)者、靈活的方法和大量代碼重用,新開發(fā)的應用數(shù)量將達到5億款,相當于過去40年的總和;
其七,通過專業(yè)化實現(xiàn)的增長。到2022年,25%的公共云計算服務將基于非x86處理器(包括量子計算機)。屆時,機構在垂直“軟件即服務”應用方面的支出超過水平應用;
其八,人工智能成為新的用戶界面。到2024年,采用人工智能技術的用戶界面和過程自動化將取代三分之一目前基于顯示屏的應用;到2022年,30%的企業(yè)將利用對話式語音技術提供客服服務;
其九,更高的信任度。到2022年,50%的服務器對數(shù)據(jù)進行加密,逾50%的安全警報由采用人工智能的自動化過程處理,1.5億人將有基于區(qū)塊鏈的數(shù)字身份;
其十,機構使用多種云服務。到2022年,四大云平臺將托管80%的基礎設施即服務/平臺即服務部署,但到2024年,9成的全球1000大機構將通過采用多款云服務,或者混合云技術和工具減輕對某一云服務的依賴。
Gartner:基于大數(shù)據(jù)提供貼心服務將是科技的未來
作為全球知名的IT研究與顧問咨詢公司之一,Gartner公司近日列出了企業(yè)組織在2019年需要探究的幾大戰(zhàn)略性技術趨勢:自主設備、增強分析、AI驅(qū)動的開發(fā)、數(shù)字雙生、邊緣計算、沉浸式體驗、區(qū)塊鏈、智能空間、數(shù)字道德和隱私、量子計算。
這十大科技趨勢被認為在未來5年將產(chǎn)生破壞性創(chuàng)新,并帶來商業(yè)機遇。Gartner副總裁兼研究員大衛(wèi)·希爾雷(David Cearley)說:“無處不在的智能設備提供各種基于大數(shù)據(jù)的貼心服務,將是科技的未來。”
其一,自主設備。機器人、無人駕駛飛機和自動駕駛汽車等自主設備,將依靠使用AI來自動執(zhí)行以前由人類執(zhí)行的功能。它們的自動化超越了剛性編程模型提供的自動化,它們利用AI,提供與周圍環(huán)境和人們更自然地交互的高級行為;其二,增強分析。增強分析代表了數(shù)據(jù)和分析能力的第三大浪潮,因為數(shù)據(jù)科學家可以使用自動算法來探索更多假設和可能;其三,AI驅(qū)動的開發(fā)。到2022年,至少40%的新應用程序開發(fā)項目,將在他們的團隊中配置AI協(xié)同開發(fā)人員;其四,數(shù)字孿生。到2020年,Gartner估計將有超過200億個連接的傳感器和端點,數(shù)字孿生將連接數(shù)十億的實體設備;其五,賦權的邊緣。在未來五年內(nèi),專用AI芯片以及更強大的處理能力、存儲和其他先進功能將被添加到更廣泛的邊緣設備中;其六,沉浸式體驗。虛擬現(xiàn)實(VR)、增強現(xiàn)實(AR)和混合現(xiàn)實(MR)正在改變?nèi)藗儗?shù)字世界的感知方式。感知和交互模型的這種組合轉(zhuǎn)變將帶來未來的沉浸式用戶體驗;其七,區(qū)塊鏈。預計區(qū)塊鏈將在2030年之前創(chuàng)造3.1萬億的商業(yè)價值;其八,智能空間。智能空間主要實現(xiàn)擴展的五個關鍵維度是:開放性、連通性、協(xié)調(diào)性、智能性和應用范圍;其九,數(shù)字道德和隱私。數(shù)字道德和隱私是個人、組織和政府日益關注的問題;其十,量子計算。汽車、金融、保險、制藥、軍事和研究機構等行業(yè)從質(zhì)量控制的進步中獲益最多。
九次方大數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將結束春秋戰(zhàn)國時代
在知名信息技術研究機構發(fā)布報告預測未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的同時,國內(nèi)多家大數(shù)據(jù)公司也陸續(xù)傳遞出對我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展方向的判斷。
其中,九次方大數(shù)據(jù)創(chuàng)始人王叁壽預言,國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對“平衡”的格局將被打破,2020年以后,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將結束春秋戰(zhàn)國時代。
王叁壽認為,是否擁有數(shù)據(jù)源,以及數(shù)據(jù)源保有量、開發(fā)利用水平,將成為決定大數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)參與者未來發(fā)展前景、是否具備可持續(xù)市場競爭力的關鍵。發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),首要解決的是促成數(shù)據(jù)資源的極大豐富和開放使用。如果一個大數(shù)據(jù)公司不具備豐富的數(shù)據(jù)源,大數(shù)據(jù)的價值應用根本無法有效地連接個人、企業(yè)和政府,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系的建立更無從談起。
數(shù)據(jù)的共享、共通將會有助數(shù)據(jù)源價值的增加。《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出,2020年底前,逐步實現(xiàn)信用、交通、醫(yī)療、衛(wèi)生、就業(yè)、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境、安監(jiān)、金融、質(zhì)量、統(tǒng)計、氣象、海洋、企業(yè)登記監(jiān)管等民生保障服務相關領域的政府數(shù)據(jù)集向社會開放。
這些數(shù)據(jù)資源將為大數(shù)據(jù)技術和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供強大支撐。王叁壽表示,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將在2020年以后,出現(xiàn)數(shù)據(jù)源服務商與其他產(chǎn)業(yè)參與方的兩極分化,數(shù)據(jù)源服務商將占領無可替代的核心位置。
根據(jù)王叁壽的判斷,未來國內(nèi)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將形成六大陣營:以阿里及京東為代表的電商數(shù)據(jù)陣營、以騰訊為代表的社交及生活數(shù)據(jù)陣營、以百度為代表的網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)陣營、以四大運營商為代表的廣播電信數(shù)據(jù)陣營、以九次方大數(shù)據(jù)為代表的政府數(shù)據(jù)資源陣營以及各個垂直領域為代表的行業(yè)數(shù)據(jù)服務陣營。成都加米谷大數(shù)據(jù)培訓,個人培訓、企業(yè)內(nèi)訓,大數(shù)據(jù)開發(fā),數(shù)據(jù)分析與挖掘。